آموزشها و راهنماهای تعاملی
مفاهیم و ساختارهای مهندسی نرمافزار، توسعه ابزارها و طراحی سیستم را در قالب الگوهای آموزشی تعاملی کشف کنید.
کالبدشکافی ایجنتهای هوش مصنوعی: از مغز آلزایمری (LLM) تا مهندسی هارنس (Harness)
بررسی جامع مکانیزم بدونحالت LLM، نحوه دستوپا دادن با Python و JSON Schema، پروتکل انقلابی MCP، استعاره ۱۰ سیب و ۱۰ کارگر، و اطلس مقایسهای فریمورکهای دنیا (agy, PydanticAI, LangGraph, CrewAI).
الگوی راهنمای تعاملی گامبهگام
روی دکمههای مراحل زیر کلیک کنید تا چرخه ساخت، اعتبارسنجی و جمعبندی یک فرآیند کاری استاندارد را گامبهگام مشاهده کنید:
گام ۱: تعریف صورت مسئله و پیشنیازها
در این مرحله صورت مسئله، اهداف پروژه و نیازمندیهای ورودی به دقت مشخص و تدوین میشوند. این بخش به عنوان یک جایگاه ساختاری برای مستندسازی پیشنیازها طراحی شده است.
# تعریف مشخصات ورودی و نیازمندیهای اولیه
project_scope = {
"title": "پروژه نمونه",
"requirements": ["مستندات واضح", "ساختار ماژولار", "تستپذیری"],
"status": "ready_to_start"
}
print(f"طرح اولیه آماده شد: {project_scope['title']}")کارتهای آموزشی و الگوهای ساختاری
روی هر کارت کلیک کنید تا جزئیات کامل، کدهای نمونه و نکات راهنمای اردک مسکات را بخوانید:
عنوان مطلب آموزشی نمونه ۱: راهنمای راهاندازی و شروع به کار
الگوی ساختاری مقاله برای ارائه آموزشهای مقدماتی، پیشنیازهای راهاندازی و مراحل اولیه شروع به کار در پروژه.
عنوان مطلب آموزشی نمونه ۲: مفاهیم و ساختار کدنویسی تمیز
الگوی ساختاری مقاله برای شرح مفاهیم معماری، اصول کدنویسی استاندارد و تفکیک مسئولیتها در سیستم.
عنوان مطلب آموزشی نمونه ۳: نکات پیشرفته و توسعه ابزارها
الگوی ساختاری مقاله برای تکنیکهای پیشرفته، بهینهسازی کارایی و ساخت ابزارهای اختصاصی.